Preensão Móvel
O LIMO Cobot conta com um braço robótico de 6 graus de liberdade que suporta diversos efetuadores finais, permitindo preensão móvel precisa para atender a diferentes requisitos de tarefas
Mapeamento Autônomo
O LIMO Cobot detecta autonomamente e constrói mapas ambientais precisos, oferecendo suporte de dados exato para navegar em espaços complexos.
Desvio de Obstáculos
O LIMO Cobot pode perceber de forma inteligente o ambiente ao seu redor e navegar com flexibilidade para desviar de obstáculos, garantindo a execução segura das tarefas.
Suporte de Código Aberto
Suporta as plataformas ROS e Gazebo, compatível com linguagens de programação populares como Python e C++. Incentiva os usuários a expandir ou desenvolver aplicações robóticas, apresentações e exemplos de código, simplificando o processo de ensino e aprendizagem
Demonstração de Modelo de Deep Learning
A demonstração de Modelos de Deep Learning, Mapeamento Baseado em ROS e Navegação mostra como utilizar o Jetson Nano para executar modelos de IA e integrar com o ROS para alcançar mapeamento ambiental e navegação de robôs eficazes
SLAM 3D
Seguimento de Linha por Visão
Reconhecimento de Objetos YOLO
Detecção de Alvo e Controle de Rastreamento
Videoteca oficial
Veja o produto em movimento
Vídeos oficiais da AgileX Robotics, do pacote de material para distribuidores. 7 vídeo(s).

