Para uma planta, se ela não conseguir acessar os nutrientes necessários, isso limitará o crescimento geral da planta, o que reduzirá muito o retorno econômico para o agricultor. Os agricultores utilizam uma variedade de estratégias para aumentar a disponibilidade de nutrientes para uma cultura em crescimento, mais notavelmente a adição de fertilizantes químicos, por exemplo, nitrogênio e fósforo.
A Professora Liangxiu Han, da Manchester Metropolitan University, e sua equipe trabalham para estabelecer o sistema de mapeamento de nitrogênio de ponta "N2 Vision", que permite aos agricultores aplicar fertilizante apenas onde é necessário para maximizar a produtividade enquanto protegem o meio ambiente.
Junto com a Auto Spray Systems, fornecedora europeia de sistemas de pulverização agrícola automática, e o GMV Group, a equipe de Liangxiu construiu um robô avançado de detecção e mapeamento da composição do solo usando tecnologia de amostragem de nitrogênio e solo que poderá revolucionar a forma como os agricultores trabalham em um futuro próximo.
Richard Westcott, Correspondente de Ciência da BBC, passou o dia descobrindo mais sobre como robôs autônomos podem ajudar os agricultores do Reino Unido a reduzir sua pegada de carbono e nitrogênio ao trabalhar de forma mais inteligente. Confira o vídeo da BBC apresentando a plataforma robótica N2.
https://www.youtube.com/watch?v=cIOWOZ23Tjs
Combinado com a estrutura de braço robótico, o avançado sistema de amostragem, análise e mapeamento de solo do robô N2 é montado no AgileX Robotics Scout Mini, uma plataforma de chassi móvel leve e para todos os terrenos. A equipe altera o modelo de movimento do Scout Mini para o modo de tração omnidirecional, o que o torna mais leve, flexível e energeticamente eficiente para atender às necessidades de aplicações em campos agrícolas.
O Robô N2 pode dirigir de forma flexível e autônoma na fazenda, navegando entre as fileiras plantadas no terreno irregular de um campo agrícola. Em seguida, ele implanta o sistema de detecção do braço no solo para detecção e mapeamento de amostras, e posicionamento preciso e avaliação do estado do tipo e conteúdo de nutrientes do solo.
Com o robô de mapeamento de nitrogênio "N2 Vision", os agricultores estão melhorando a eficiência e aumentando as margens enquanto reduzem o uso de produtos químicos, diminuem as emissões de carbono e melhoram a segurança dos trabalhadores. A robusta plataforma robótica N2 permite que os campos sejam escaneados rapidamente, independentemente do clima.
O UGV Scout Mini da AgileX Robotics é a melhor escolha como plataforma de pesquisa móvel completa e leve, projetada para pesquisa científica de ponta. O SCOUT MINI oferece suporte ao acesso a sistemas operacionais autônomos multinível por meio do protocolo de barramento CAN, e pode montar mais sistemas de sensores, como sistemas de monitoramento e inspeção, para ampliar a pesquisa e o desenvolvimento em mais aplicações agrícolas de IA, como o monitoramento de temperatura do solo, umidade, profundidade e saúde das raízes e monitoramento de pragas.
Sobre a equipe de robótica de Liangxiu Han da Manchester Metropolitan University
Liangxiu Han é professor titular na School of Computing, Mathematics and Digital Technology da Manchester Metropolitan University. O Prof. Han é Codiretor do Centre for Advanced Computational Science e do MMU Crime and Well-Being Big Data Centre.
Sobre a AgileX Robotics
A AgileX Robotics tem o compromisso de ajudar empresas, pesquisadores e instituições de ensino a implantar e desenvolver rapidamente a plataforma de pesquisa em robótica inteligente de ponta, a fim de aumentar a produtividade em todos os setores. A AgileX Robotics dispõe de uma linha completa de chassis UGV capazes de enfrentar todos os tipos de terreno, como fábricas internas, vias urbanas, estradas de lama, off-road, rios e canais de drenagem, além de facilitar o desenvolvimento de sistemas autônomos como navegação automática e sistemas de mapeamento sobre a estrutura do veículo. Além disso, o chassi AgileX também fornece um modelo Gazebo com suporte a pacotes ROS para que pesquisadores e instituições de ensino desenvolvam e verifiquem no mundo físico.
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